Очаква се глобалният пазар на изкуствен интелект в търговията на дребно да достигне 9,36 милиарда долара през 2024 г. и се очаква да нарасне с общ годишен темп на растеж от 31,8%, за да достигне 85,07 милиарда долара до 2032 г.
Проучване на NVIDIA сред повече от 400 мениджъри в магазини разкрива, че 42% вече използват AI в своите организации, а 72% от тях отбелязват, че това е довело до намаляване на оперативните разходи. Освен това 64% са посочили, че възнамеряват да разширят инвестициите си в AI инфраструктура през следващите 18 месеца.
Walmart използва AI за намаляване на труда
Walmart, най-големият търговец на дребно в САЩ, е в челните редици на интегрирането на AI за намаляване на труда.
През април 2024 г. компанията пусна 19 автономни мотокари, задвижвани от AI и системи за машинно обучение (ML) в четири дистрибуторски центъра.
Когато камионите пристигнат в разпределителен център, автономните мотокари получават инструкции от персонала на склада за безопасно и точно разтоварване на палети и автоматичното им доставяне до зоната за съхранение. Тази комбинация от складов персонал и автономни мотокари значително увеличи производителността и утрои производителността в сравнение с конвенционалното ръчно разтоварване.
Освен това през март 2024 г. Walmart започна да продава своята логистична технология, управлявана от AI, наречена Route Optimization, като решение софтуер като услуга (SaaS).
Софтуерът използва AI за оптимизиране на маршрутите за шофиране, подобряване на ефективността на опаковане на ремаркета и минимизиране на разстоянията за пътуване, повишавайки ефективността на „средната миля“ от доставчици до дистрибуторски центрове и магазини.
Walmart е използвал същата технология, за да елиминира 30 милиона ненужни изминати мили (около 48 милиона километра) за собствената си работа.
Възходът на “интелигентните” пазарски колички
Оборудваните с изкуствен интелект и компютърно зрение „интелигентни пазарски колички“ стават все по-популярни в САЩ и Европа за съкращаване на времето за чакане на касата и намаляване на труда при операциите по касата.
Amazon.com представи своята Amazon Dash Cart в редица от своите супермаркети Amazon Fresh и дъщерни супермаркети Whole Foods Market. В допълнение към обявяването на планове за въвеждане на системата във всички локации на Amazon Fresh в САЩ до април 2024 г., компанията също така обяви планове да започне пълномащабни продажби на Dash Cart на трети страни за хранителни стоки.
Белгийският гигант за търговия на дребно с храни Colruyt Group разработи своя собствена интелигентна пазарска количка, първата по рода си в Белгия.
След задълбочено тестване на системата в лабораторията за иновации на групата, изпитанието на количката започна през март 2024 г. в магазин в брюкселското предградие Хале. Colruyt Group планира първо да изпробва системата с помощта на няколко служители на Групата, последвано от задълбочена оценка и евентуално постепенно пускане на широката общественост.
Автоматизирана проверка на касови бележки при изходни охранителни врати
Sam’s Club, дъщерно дружество на Walmart, започна да внедрява AI- компютърни системи за наблюдение на изхода на магазините още през януари 2024 г. До края на април 2024 г. повече от 120 магазина ползват тази система.
Досега магазините на Sam’s Club имаха служители, които сравняваха касовите бонове с артикулите в пазарската количка, за да предотвратят злоупотреби. Реденето на опашка и чакането на изхода за клиенти, които вече са платили, обаче се превърна в съществена болка.
За да разреши този проблем, компанията разработи собствена специална технология за изход, която използва AI и компютърно наблюдение. След като плащането приключи, системата използва комбинация от компютърно наблюдение и цифрова технология на изхода, за да получи изображение на пазарската количка и да потвърди, че наличните в пазарската количка артикуи са заплатени. AI непрекъснато работи във фонов режим, за да ускори процеса.
Тази технология позволява безпроблемно потвърждение, че всички артикули в количката са били платени без намеса на служител, намалявайки времето за излизане от магазина средно с 23%. Това помага на персонала да се съсредоточи върху обслужването и поддръжката на клиентите и върху осигуряването на по-добро клиентско изживяване .
AI за проверка на възрастта на продукти с възрастово ограничение
През април 2024 г. EDEKA Jäger, дъщерно дружество на най-големия търговец на храни в Германия, базираната в Щутгарт EDEKA Group, внедри базирана на AI система за проверка на възрастта в своя денонощен магазин на летище Щутгарт. Клиентите могат лесно да купуват продукти с възрастово ограничение, като алкохолни напитки, по всяко време, иззползвайки регистрите за самоконтрол, оборудвани с тази система.
Средно около 22% от транзакциите в магазините за търговия на дребно изискват проверка на възрастта. Тъй като персоналът на магазина трябва да извърши проверката, това може да повлияе отрицателно на времето за плащане и процента на текучество в касите за самокасиране, което води до дълго време на чакане.
Edeka Jäger е приела AI решение, разработено от американския производител на системи за сигурност Diebold Nixdorf за тази система. Когато клиент сканира артикул с възрастово ограничение, като например бутилка вино, системата за самообслужване показва съобщение с въпрос дали клиентът желае автоматична проверка на възрастта. Ако клиентът се съгласи, системата използва камера и AI алгоритми, за да анализира чертите на лицето и да провери възрастта в реално време. Проверката на възрастта може да бъде завършена за по-малко от 10 секунди без необходимост от намеса на персонал. Освен това системата е в съответствие с Общия регламент за защита на данните на ЕС (GDPR), тъй като процесът не включва лицево разпознаване, нито съхранява изображения или друга клиентска информация.
През първата седмица на работа над 80% от покупките на продукти с възрастово ограничение са имали автоматизирана проверка на възрастта. Използването на AI не само ускорява плащането в касите за самообслужване, но също така значително намалява необходимостта от намеса на персонала при проверка на възрастта, което води до значителни икономии на труд за бизнеса.
автор: Юкико Мацуока
източник: https://www.digisystem.com/